r2v自动矢量化软件是一款高度自动化的光栅图矢量化软件，可以将光栅图像数字化为矢量数据，内置矢量图形编辑器，可以进行矢量编辑、地理坐标校正和高线数据校正，支持使用命令操作，适用于CAD、GIS或者科学计算等方面。

软件功能

1、r2v32提供简便及完整的将光栅图像数字化为矢量数据的解决方案，这些光栅图像可以是扫描的图纸、航摄照片或是卫星图片。

2、将扫描图像显示在屏幕上并选择矢量化命令，所有的线段在数秒钟即可识别出来并显示在图像上供你校正与编辑。

3、强大的编辑及处理功能可用于矢量的编辑、地理坐标校正及等高线数据标注。

4、软件拥有R2V，你可以在草稿纸上画草图，你只需扫描你的图纸，然后让 R2V 高精度地自动或半自动矢量化它们。

5、快速矢量化，一张典型的地形图或区划地图，通常以 300DPI 的黑白或灰度扫描，在 Pentium 级 PC 上数秒内即可完成矢量化。

软件特色

1.全自动矢量化。一个命令将您的矢量化地图扫描中

几秒或几分钟以高画质。批处理功能允许向量化的数的地图

无需任何用户干预。自己写的批处理脚本来定制加工

步骤向量化之后向量化和矢量线处理之前的图像。

2.互动线条跟踪。您可以选择在图像上的两个点，让R2V迹线

你，简单，准确，智能的!对于复杂的地图或图纸，使用交互跟踪，以选择性地向量化线，或者使用多线路示踪功能向量化一组线的只有两个点击。

3.手动屏幕上的抬头数字化。随着R2V的易于使用的矢量编辑器，你只需绘制图像为背景的线条，放大和缩小，快速创建数据针对您的具体应用设置。

常见问题

1. 在R2V中，怎样将矢量数据与投影坐标系统校准?

R2V提供将生成的矢量数据与任何投影坐标系统(如UTM)对准的功能。为了完成坐标校正，可按下述步骤进行：

A. 在所有的矢量数据均生成后，选择Vector菜单下的Define Control Point(定义控制点)选项起动控制点选择工具，当光标移进图像窗口时会变成十字光标，此时，点按鼠标右键可弹出控制点编辑选项。

B. 将光标定位到已知点并单击鼠标左键，会弹出控制点对话框要求你输入该点的校准坐标值。也就是说，如果你想将光栅坐标位置(10,10)映射到新的投影坐标系统位置(1000,1000)，那么，源坐标应输入(10,10)而目的坐标则应输入(1000,1000)。通常情况下，尽管你可以选择更多的控制点但4个已经足够进行坐标校正了。你应该注意的是：坐标校正的精度主要取决于控制点的选择质量而不是选择的多少。

C. 此时有一些编辑选项可用，如移动、删除、添加、改变ID值等。这些选择项可以通过单击鼠标右键弹出，选择Done即完成选择。

D. 调用File菜单下的Vector Export(矢量输出)命令，R2V将询问你是否进行控制点坐标校正，选择Yes并提供文件名存储校正后的矢量数据，生成的矢量文件就可以在GIS或其他CAD软件中使用了。

注意：一但矢量数据被变换到新的坐标系统中，它们不会再与原始光栅图像对齐了。所以你应保存一份未校正的矢量数据，使你以后能够用原图像作背景编辑修改之。

2. 我知道使用R2V数字化地图要比手工的数字化板输入来得方便快捷得多，但它会比数字化板输入精确吗?

从原理上讲，自动化的光栅图像矢量化程序完成与用数字化板手工数字化地图相同的工作。然而，有很多因素会影响到数字化处理的精度，如分辨率、连贯性、稳定性及其他一些因素。通常人手可以达到的分辨率约为1/40(每英寸40点)，开始数字化处理时，你可以认为你的数字化是绝对准确的，而不考虑手的操作状况(抖动、出汗、心烦意乱、疲惫、懒散、急燥等)。操作员必须倾心倾力地花上一两个小时才能完成一小块区域的数字化，你也许可以认为现在完成的90%的数字化点都在1/40英寸的精度内，但要完成整个数字化工作(也许得花上几天甚至几周)，你都能保证有这样的精度吗?

那当然是难以做到的。

而另一方面，光学扫描仪有比人手高得多的分辨率(从200DPI到800DPI甚至更高)，有了高分辨率的扫描图像，R2V就能获得足够的信息，以扫描的精度查找图形的中心线或边界线。在自动化矢量过程中不会产生空间错位，矢量数据忠实地再现了图形。使用R2V的批处理功能，你还能自动地处理一批图纸，而不需人为干涉。

这样就可以节约大量的时间，这是一种全新的地图数字化方法。扫描过程消除了许多人为的干扰(编辑时除外，那是不可避免的)，忠实地再现其所见。因此可以说，在现阶段，自动矢量化图纸要比手工数字化精度高得多。

3. 使用R2V怎样从扫描的彩色航片中提取矢量数据?

R2V有几项彩色图像处理功能，由于彩色光栅图像的复杂性，通常需要综合运用这些功能才能正确地从彩色图像中提取矢量数据。R2V支持3类彩色图像，接下来将解释每类彩色图像以及怎样矢量化它们：

A. 8位彩色。光栅点为8位彩色编码并显示。

对于8位彩色光栅图，需要选择一个训练或叫特征区域来指定将要矢量化的颜色。例如，如果你想得到所有水域边界的矢量数据，先在表示水域(河或湖)的颜色块中选定一矩形区域，当矩形区域显示在屏幕上后，选择Vector/Auto Vectorize命令，在弹出对话框中选边界线选项，即可矢化区域边界。重复该操作矢量化其他特征颜色，将其矢量数据加入到当前矢量数据集中。

B. 24位真彩色图像。每一光栅点有3个彩色值：红、绿、兰。

方法1：与上述8位彩色图同。

方法2：先将图像进行彩色归类(Classify)后再矢量化。选择Image/Classification命令进行彩色归类。彩色归类是基于聚类算法的，速度非常快。在选择分类数时，不要选择太大的数，以免图像碎块过多。多试验一下，看看对于特定的图像应该选用多大的分类数。图像归类后，在某一类颜色上绘矩形选择区域，然后选择Vector/Auto Vectorize命令就能得到其边界矢量数据。重复该步骤，可以处理其他色类区域的矢量数据。

C. 使用R2V彩色归类命令从24位彩色图像中得到的8位分类色图像。

方法1：同24位彩色图像处理的方法2。

方法2：如果你想有选择地矢量化边界线或中心线，可将分类后的图像转换为8位彩色图像，他们之间是可以互为转换的。然后按A介绍的方法处理即可。