DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，以DAG流式的方式将Task组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作，致力于解决大数据研发过程中ETL处理错综复杂的依赖关系。

软件功能

1、以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态

2、支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql),Python,Sub_Process、Procedure等

3、支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作

4、支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败

5、支持工作流全局参数及节点自定义参数设置

6、支持资源文件的在线上传/下载，管理等，支持在线文件创建、编辑

7、支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等

8、实现集群HA，通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化

9、支持对Master/Worker cpu load，memory，cpu在线查看

10、支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计

11、支持补数

12、支持多租户

13、支持国际化

14、还有更多等待伙伴们探索

软件特色

高可靠性

去中心化的多Master和多Worker, 自身支持HA功能, 采用任务队列来避免过载，不会造成机器卡死

简单易用

DAG监控界面，所有流程定义都是可视化，通过拖拽任务定制DAG，通过API方式与第三方系统对接, 一键部署

丰富的使用场景

支持暂停恢复操作. 支持多租户，更好的应对大数据的使用场景. 支持更多的任务类型，如 spark, hive, mr, python, sub_process, shell

高扩展性

支持自定义任务类型，调度器使用分布式调度，调度能力随集群线性增长，Master和Worker支持动态上下线