Graphpad prism 6.0是一款集合了数据分析和作图于一体的绘图软件,多适用于医学研究人员使用,这个是较为经典稳定的一个版本,软件提供了丰富的功能模块,拥有科学制图,详细的曲线拟合,生物统计和数据组织等特色,软件还简化了曲线拟合过程,让新手上手更简单。
prism 6功能
1、新的分析-ANOVA,多重比较等
·所有因子都带有重复测量的双因子方差分析(ANOVA)。
·用于多重检验的多重性调整("精确")P值。
·新的事后检验(post tests)-Fisher无保护最小显著性差异(Least Significant Difference,LSD)和Holm-Sidak。
·立即运行一组t检验(每行一个),修正带有事后检验(Bonferroni )的多重比较或控制假阳性率(False Discovery Rate,FDR)。
·遵照带有简单或主效应的双因子方差分析。就算您不知道这意味着什么也不用担心-Prism 6以图形化的方式呈现这些选择,因此意思是显而易见。
·在重复测量单因子方差分析中的Greenhouse-Geisser相关避免了假设球形的需要。
·Grubbs异常值探测。我们最常用的QuickCalc网页计算器现在已是Prism的一部分。
·两组比较的Kolmogorov-Smirnov检验(另外一个是Mann-Whitney检验)。
·比率t检验。
2、改善的曲线拟合
·拟合隐式和微分模型。
·编写更复杂的模型。
·更快速的插值。Prism 6增加了新的分析,从标准曲线的无缝的插值过程。
·通过1/Y^k的加权。
·蒙特卡罗模拟(Monte-Carlo simulations)现在无需编写脚本。
3、饼图等
·Prism 6增加一种新的数据表格,以用于整体数据的部分内容。画出饼图,甜甜圈图(donut plots)等。
·使用卡方或二项检验比较观测分布的值和理论预期值。
·计算整个列中的每个值为分数或百分比。
4、处理大数据集
·输入多达256数据集列的数据。
·输入每个数据集的多达256个子列(Prism 5中是52个)。这让您计算重复测量双因子方差分析的更多主题。
5、更有效的工作
·更快。更快保存,更快关闭,更快非参数计算,更快制图,更快屏幕重绘。
·立即格式化多列。需要以另外一列画出点线 现在只需要一步。
·直接从数据表格中选择数据点的大小,形状和颜色。您甚至能够选择任意连续数据块和选择您数据表格的特定子集。
WAND.如果您喜欢MAIG,您一定会喜欢新的WAND。当MAGIC重新格式化图形,WAND分析和图形化新的数据表格来匹配您必须对另外一个表格要执行的操作。
·从结果表格粘贴链接值到数据表格,以便自动更新内容。这也对您需要从一个表格到另一个表格链接数据时有效。
6、自定义图形和布局的更多的方法
·和其他人分享
·导出图形为更多种格式
·更好的TIFF压缩意味着更小的文件和更快的导出
·导入更多类型的图形文件到您的Prism布局
·控制在Prism中是否使用句号或逗号作为小数分隔符
·选择从Prism数据表中导出/粘贴时如何处理排除值
·如果您使用LabArchives,现在您可以直接从LabArchives打开您的Prism文件,而不需先下载文件到您的电脑。Prism 6文件在LabArchives中是完全可搜索的。记住Prism用户可以得到一个免费的LabArchives账户。
安装教程
1、双击“InstallPrism601.exe”,选择安装位置,默认为“C:Program Files (x86)GraphPadPrism 6”
2、完成后自动运行软件,提示输入序列号,我们先关闭
3、然后解压破解文件,将注册机“”复制到安装目录下运行,然后点击Patch即可完成破解
主要亮点
1.非线性回归是分析数据工作中是重要的工具,Prism简化了曲线拟合过程,通常拟合曲线只需要一个步骤,并能自动从标准曲线(例如,分析RIA数据)插补未知值,使用F检验或赤池信息量准则(Akaike information criterion、简称AIC)来比较两个方程的拟合,画出残差,识别异常值,有区别的加权数据点,检验残差的正态性等。
2.理解统计量可以方便的执行被实验室和临床研究者使用的基础的统计检验。分析选择以清楚的语言呈现,避免不必要的统计术语。
3.Prism独有的分析清档帮助您确保选择了适合您的实验设计的分析,并让您理解分析背后的假设。
4.无需编程的自动化,Prism提供几种方式来循环您的工作-实时分析和制图一个重复实验,而无需重复乏味的的步骤,而且不需要任何脚本或编程。
5.自动误差线,将在别处计算了误差值,把他们输入到带标签(SD或SEM)的子列,Prism分析(例如t检验,ANOVA,回归)将考虑SD(或SEM)和样本大小。
6.完整的记录工作流程、数据、分析和图形。
7.可以导出为TIFF, EPS, JPG, 或PDF等文件,满足科学学术期刊的需要。
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