MATLAB R2019a破解版是一款跨平台的商业数学软件，支持win、mac、linux等操作系统，软件主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等方向，可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。小编还为大家整理了软件的安装教程，有需要的用户，赶快来本站免费下载吧！

主要功能

1、数学、图形、编程。

针对工程和科学问题，优化了MATLAB平台。基于矩阵的MATLAB语言是世界上表达计算数学最自然的方法。内置的图形使得可视化和从数据中获得见解变得很容易。一个巨大的预构建工具箱库可以让您立即开始使用对您的领域至关重要的算法。桌面环境吸引实验、探索和发现。这些MATLAB工具和功能都经过了严格的测试和设计。

2、规模、积分、部署。

MATLAB帮助你把你的想法超越桌面。您可以在更大的数据集上运行分析，并扩展到集群和云。MATLAB代码可以与其他语言集成，使您能够在web、企业和生产系统中部署算法和应用程序。

3、关键特性

科学和工程计算的高级语言。

桌面环境为迭代开发、设计和解决问题而调整。

用于可视化数据和创建自定义图的工具的图形。

用于曲线拟合、数据分类、信号分析和其他领域特定任务的应用。

为广泛的工程和科学应用的附加工具箱。

使用自定义用户界面构建应用程序的工具。

与C/ c++、Java、。net、Python、SQL、Hadoop和Microsoft的接口。

与终端用户共享MATLAB程序的免版主部署选项。

4、为什么MATLAB ?

对于工程师和科学家来说，MATLAB是最简单和最有效的软件。无论您是在分析数据、开发算法还是创建模型，MATLAB都提供了一个邀请探索和发现的环境。它结合了高级语言和桌面环境，用于迭代工程和科学工作流程。

5、MATLAB讲数学

基于矩阵的MATLAB语言是世界上表达计算数学最自然的方法。MATLAB支持数字和符号计算。MATLAB中的线性代数就像教科书中的线性代数;符号计算就像你在纸上写的方程。这使得在您的想法后面捕获数学变得简单，这意味着您的代码更容易编写，更易于阅读和理解，并且易于维护。

你可以相信你的计算结果。MATLAB在数字分析研究界有着很强的根基，它以完美的数字而闻名。一个由350名工程师组成的mathwork团队每天在MATLAB代码库中运行数百万个测试，从而不断地验证质量。

MATLAB进行了大量的工作，以确保您的代码能够快速运行。数学运算分布在计算机的多个核心，库调用被大量优化，所有代码都是即时编译的。您可以并行地运行您的算法，将for循环转换成并行for循环，或者将标准数组更改为GPU或分布式数组。在无限可伸缩的公共或私有云中运行并行算法，不需要修改代码。

MATLAB语言还提供了传统编程语言的特性，包括流控制、错误处理、面向对象编程、单元测试和源代码控制集成。

6、MATLAB是为工程师和科学家设计的。

MATLAB提供了一个用于迭代工程和科学工作流程的桌面环境。集成工具支持对数据和程序的同步探索，让您在更短的时间内评估更多的想法。

您可以交互式地预览、选择和预处理您想导入的数据。

大量的内置数学函数支持您的工程和科学分析。

2D和3D绘图功能使您能够可视化和理解您的数据和通信结果。

MATLAB应用程序允许您在不需要程序的情况下执行常见的工程任务。设想不同的算法如何处理您的数据，并迭代直到得到您想要的结果。

集成的编辑和调试工具让您快速地探索多个选项，优化您的分析，并迭代到一个最优解决方案。

你可以把你的作品当作可分享的、互动的叙述。

工程师和科学家编写的全面、专业的文档总是让你保持高效。可靠、实时的技术支持人员快速回答您的问题。你可以利用超过100000个社区成员的知识和经验,MathWorks工程师在MATLAB中央,一个开放的换取MATLAB和Simulink®用户。

MATLAB和附加的工具箱是相互集成的，并设计用于一起工作。他们提供专业的开发，严格测试，现场硬化，和完整的文档功能，专门为科学和工程应用。

7、MATLAB集成工作流

重大的工程和科学挑战需要广泛的协调，才能把想法付诸实施。沿途的每一次切换都会增加错误和延迟。

MATLAB实现了从研究到生产的整个过程。您可以:

构建和打包定制的MATLAB应用程序和工具箱，与其他MATLAB用户共享。

创建独立的可执行文件，与没有MATLAB的其他人共享。

与C/ c++、Java、。net和Python集成。直接从MATLAB调用这些语言，或者将MATLAB算法和应用程序打包到web、企业和生产系统中。

将MATLAB算法转换为C、HDL和PLC代码在嵌入式设备上运行。

将MATLAB代码部署到生产Hadoop系统上。

MATLAB也是基于模型的设计的关键部分，用于多域仿真、物理和离散事件仿真、验证和代码生成。

软件特色

1、数据分析：

MATLAB视觉，用于回归的应用程序，以及更多的用于机器学习的大数据算法

2、深度学习：

使用预训练的CNN 模型，导入 Caffe 模型，使用多个 GPU 和云实例进行训练

3、自动驾驶：

用来设计、仿真和测试ADAS以及自动驾驶系统的新工具箱

4、并行仿真：

使用parsim命令直接运行多个并行仿真任务

5、5G 库：

对 3GPP 5G无线电新技术进行仿真的 MATLAB 函数

6、升级：

升级到最新版本，轻松实现全项目升级及跨版本整合

安装教程

1、首先在本站下载软件，使用虚拟光驱加载软件或者解压，，接着双击matlab_R2019a_win64.exe进入到软件安装向导，如下图

2、出现软件的许可协议，选择是

3、接着我们填一下注册信息，如果没有账号的话也可以直接创建mathworks账户

4、然后选择软件安装目录，默认在C盘，我们点击浏览可以自定义选择软件安装位置

5、根据需要选择安装的组件

6、然后出现安装选择，根据需要选择

7、准备安装，接着我们确认一下安装信息是否设置的正确

8、然后点击安装就会开始matlab r2019a的安装了，耐心等待一会儿

9、会出现产品的配置说明，我们阅读一下，接着下一步

10、会提示已经安装完成，我们点击完成退出安装

破解教程

1、安装完成后先不要运行软件，将“license_standalone.lic”文件复制到软件安装目录中的 “licenses”文件夹内,默认路径为"C:Program FilesMATLABR2019alicenses"‘

2、然后将“netapi32.dll”文件复制粘贴到安装目录中的win64文件夹内即可，默认路径为"C:Program FilesMATLABR2019abinwin64"，并点击替换原文件

3、然后就会破解完成了

4、运行matlab 2019a，界面如图所示

更新说明

一、MATLAB产品系列更新包括

1、MATLAB

·实时编辑器中的交互式图形更新，包括标题、标签、图例和其他注释，以及将实时脚本输出复制到其他应用程序的功能

·Heatmap 绘图函数，用于实现数据的可视化

·可用于 tall 数组的其他函数，包括 ismember、sort、conv 和滑动统计函数

2、MATLAB Online

·通过 Web 浏览器访问 MATLAB

·教学及便捷访问的理想选择

·大多数许可证均可使用

3、Econometrics Toolbox

·贝叶斯线性回归模型，用于分析响应变量和一组预测变量之间的关系

·向量自回归模型，用于分析多变量时序数据，包括外生预测器

4、MATLAB Production Server

·基于 Web 的服务器管理仪表盘，用于 IT 配置和控制

5、Neural Network Toolbox

·深度学习算法用于训练卷积神经网络 (convolutional neural network, CNN) ，可以在 PC、集群以及云上利用多个 GPU 执行回归任务

·利用图像优化将通过CNN深度学习模型得到的特征可视化

·从预先训练好的 CNN 模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)和 Caffe Model Zoo 中的模型传递权重的功能

6、Statistics and Machine Learning Toolbox

·回归学习应用程序，用于使用有监督机器学习来训练回归模型

·tall 数组算法，用于支持向量机 (support vector machine, SVM) 和朴素贝叶斯分类、袋装决策树以及套索回归

7、Computer Vision System Toolbox

·使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度学习算法进行目标检测

8、Automated Driving System Toolbox

·一款用于开发风险模型和进行风险模拟的新产品

二、Simulink产品系列更新包括

1、Simulink

·parsim 命令，用于直接运行多个并行仿真

·Simulink 项目升级，可将项目中的所有文件轻松更新为最新版本

·无需将数据加载到内存，即可对 MAT 文件中的大输入信号进行流式传输

·缩减总线布线，可快速将信号合成为总线，并自动创建总线元素端口，以便在子系统之间以及内部使用较少的信号线

·自动创建端口，用于在布控信号时将输入端口和输出端口添加到模块

2、Powertrain Blockset

·一款用于对汽车动力总成系统进行建模和仿真的新产品

3、Simscape Multibody

·运行时参数可用于加速仿真任务和修改组件参数值而无需重新生成 C 代码

·Onshape CAD 导入用于多体仿真中基于云的 CAD装配

三、信号处理和通信更新包括

1、Antenna Toolbox

天线设计器应用程序，可根据所需特性交互式选择和分析天线

2、Communications System Toolbox

对在多路径和散射传播场景中运行的空间定义 MIMO 信道进行建模和仿真

3、LTE System Toolbox

Sidelink 接收功能，实现 LTE-A ProSe 直接通信的链路级仿真，用于公共安全和车载通信应用

4、WLAN System Toolbox

支持生成符合 IEEE 802.11ad 标准的波形

四、代码生成更新包括

1、Embedded Coder

跨版本代码集成可用于较早版本的模型引用生成代码的重用

2、Simulink Coder

为 MATLAB 函数模块仿真和代码生成提供动态内存支持

3、HDL Coder

从符合 IEEE 标准的单精度浮点操作生成 HDL 代码

4、HDL Verifier

支持探测和获取内部 FPGA 信号用于在MATLAB 或 Simulink 中进行分析

五、验证和确认更新包括

1、Polyspace Bug Finder

对 MISRA C:2012 Amendment 1和新的加密程序执行代码检查

2、Simulink Verification and Validation

·对克隆检测进行改进，用于重构重复的库型式和子系统克隆

·为DOORS Next Generation 提供支持，用于在 DOORS Next Generation 中链接和追溯模型元素至需求

3、Simulink Design Verifier

通过仿真过程的切片器高亮显示，实现状态活动时刻的可视化效果

4、Simulink Code Inspector

支持MATLAB、Simulink和Stateflow中的循环和周期操作

应用范围

数学、统计和优化

控制系统

信号处理和无线通信

图像处理和计算机视觉

并行计算

测试和测量

计算金融学

计算生物学

基于事件建模

物理建模

代码生成

应用程序部署

实时仿真和测试

验证、确认和测试

数据库访问和报告

仿真图形和报告

MATLAB R2018b功能介绍(含新功能)

5G工具箱

模拟，分析和测试5G通信系统的物理层

R2018b中的新功能

航空航天集装箱

模拟，模拟和分析航空航天器动力学

航空航天工具箱

使用参考标准和模型分析和可视化航空航天器的运动

通讯工具箱

设计和模拟通信系统的物理层

数据库工具箱

与关系数据库和非关系数据库交换数据

深度学习工具箱

创建，分析和培训深度学习网络

全局优化工具箱

解决多个最大值，多个最小值和非光滑优化问题

LTE工具箱

模拟，分析和测试LTE和LTE-Advanced无线通信系统的物理层

MATLAB编译器

建立从MATLAB独立的可执行文件和Web应用程序程序

MATLAB生产服务器

将MATLAB分析集成到Web，数据库和企业应用程序中

相控阵系统工具箱

设计和模拟相控阵信号处理系统

传感器融合和跟踪工具箱

设计和模拟多传感器跟踪和导航系统

R2018b中的新功能

Simscape Electrical

模拟和模拟电子，机电和电力系统

Simscape Multibody

建模和模拟多体机械系统

Simulink Coder

生成C和C利用Simulink ++代码和Stateflow 模型

Simulink设计验证器

识别设计错误，证明需求合规性并生成测试

WLAN工具箱

模拟，分析和测试WLAN通信系统的物理层