MATLAB 2018b破解版是由MathWorks推出的商业数学软件，软件包含了MATLAB和Simulink两大部分，这个是MATLAB 2018a的升级版本。它提供了强大的图形、数字编程应用，拥有深度学习，Simulink 智能编辑，5G Toolbox，虚拟场景分析，设计和仿真多传感器追踪和导航系统等一系列功能，让用户的编程更加高效，仅适用于64位操作系统，该软件与Mathematica、Maple并称为三大数学软件。有喜欢的朋友，赶快来本站免费下载吧!

新增功能

1、深度学习

使用Deep Network Designer应用程序编辑网络，使用网络分析器实现可视化，自动进行视频标注，将模型导出到ONNX，并部署到NVIDIA，Intel和ARM处理器。

2、Simulink智能编辑

通过点击创建新的模块端口，直接在图标上编辑模块参数。

3、5G工具箱

仿真，分析和测试5G通信系统的物理层产品页

3、汽车

运行Euro NCAP测试，驶过虚拟城市场景，执行虚拟发动机标定。

4、传感器融合和跟踪工具箱

设计和仿真多传感器追踪和导航系统。

5、String数组

在MATLAB，Simulink和Stateflow中使用字符串数组。

6、按产品更新

MATLAB®产品家族

MATLAB

实时编辑器：更多标题样式，内部超链接，文件合并以及交互式表过滤

应用程序生成：可滚动容器，自定义图形交互，工具提示框，网格布局管理器以及在部署的Web应用程序中上传本地文件

Web应用程序：使用MATLAB编译器将App Designer MATLAB程序共享为Web应用程序

String数组：在MATLAB，Simulink和Stateflow中使用字符串数组

Python接口：在MATLAB和Python之间传递多维数字或逻辑数组

7、MATLAB在线

通过MATLAB Online与Raspberry Pi硬件板通信

8、数据库工具箱

Apache Cassandra数据库的接口：探查Cassandra数据库的键空间和表，将数据导入为MATLAB类型

自定义导入选项：确定和自定义关系型数据库数据的导入策略，避免对已导入数据的后处理步骤

9、全局优化工具箱

surrogateopt求解器：使用较少的目标函数评估，求解耗时的边界约束优化问题

paretosearch多目标求解器：为有边界，线性或平滑非线性约束的问题快速而准确地找到Pareto最优解集

10、MATLAB编译器

Web应用程序：在浏览器和基于服务器部署的Web应用程序之间上传和下载文件

11、MATLAB生产服务器

高速持久存储：高速缓存和在调用间存储数据

Azure Active Directory支持：对个别部署的存档指定访问控制

12、模型预测控制工具箱

非线性MPC：使用非线性预测模型，约束和成本函数对模型预测控制器进行设计和仿真

13、统计和机器学习工具箱

大数据算法：拟合多分类模型并执行超参数优化

代码生成：更新已部署的SVM模型，无需重新生成代码(需要MATLAB编码器)

14、文本分析工具箱

日语支持：对日语文本执行文本分析，包括断词，停用词，词形还原和词性标注

解析HTML：使用HTML结构和CSS类，从网页的特定部分提取HTML

15、Simulink产品家族

Simulink

预测性快速插入：将建议模块连接到模型中的现有模块，按使用频率排序

自动创建端口：通过点击或拖动模块外形创建端口

模块参数自动填写：在键入时从建议的变量或函数名称中选择，可提高模块参数编辑的速度和准确性

字符串：对嵌入式系统设计的Simulink和Stateflow中字符串的原生支持

批量仿真：通过使用batchsim，将仿真的执行加载到后台运行

CCaller模块：直接从模型中调用外部C函数

Stateflow

仿真调试器：利用简化的断点管理，逐个状态地步进以及数据和时间的可视化，检查逻辑图

航空航天集装箱

飞行控制分析工具：分析航天航空飞行器的动态响应和飞行质量

代码生成

Simulink Coder

行主序的数组布局：通过指定查找表的数组布局和其他模块作为行主序，简化与C / C ++函数，工具和库的集成

16、嵌入式编码器

代码透视中的代码视图：在代码透视中直接查看生成的代码

17、定点设计师

查找表和数据类型优化：用直接查找表自动替换子系统，使用并行仿真自动选择最优数据类型

18、HDL编码器

Verilog导入：导入可合成的Verilog代码并生成Simulink模型

19、Simscape产品系列

Simscape

超临界流体系统：使用两相流体域和模块库对高于临界点的流体建模

Simscape Electrical

SPICE转换助手：将SPICE模型转换为Simscape组件

对象模型的硬件加速：使用HDL Coder，把实时测试的线性切换模型生成HDL代码

Simscape Multibody

File Solid模块：通过直接引用CATIA文件定义部件

General Flexible Beam模块：利用对称横截面对柔性梁建

20、信号处理和通讯

传感器跟踪和融合工具箱

一款用于设计和仿真多传感器追踪和导航系统的新产品

21、5G工具箱

一款用于对5G通信系统的物理层进行仿真，分析和测试的新产品

22、LTE工具箱

NB-IoT参考示例：对窄带物联网(NB-IoT)传输和物理上行链路共享信道进行建模

LTE-M下行链路参考示例：对Release 13(Cat-M1)和Release 14(Cat-M2)LTE-M下行链路物理信道和信号进行建模

23、通讯工具箱

无线波形发生器应用程序：创建，削弱，可视化和导出调制的波形

机器人系统工具箱

UAV算法：为固定翼和多旋翼UAV创建UAV引导模型和三维路径跟踪

24、WLAN工具箱

IEEE 802.11ax支持：生成IEEE 802.11ax(Draft 2.0)高效(HE)波形，对端到端链路进行仿真

25、DSP系统工具箱

数据流：使用多线程对模型进行加速，为Simulink中的多速率信号处理自动推导出帧大小

26、汽车

自动驾驶系统工具箱

预置驾驶场景：使用Euro NCAP和其他预置场景测试驾驶算法

动力总成模块组

虚拟标定：使用基于模型的校准工具箱校准火花点燃和压缩点燃发动机模型模块

车辆动力学模块组

虚幻引擎4接口：使用支持包来定制和安装更多三维场

27、深度学习

深度学习工具箱(以前的神经网络工具箱)

Deep Network Designer应用程序：编辑和构建深度网络

ONNX支持：使用ONNX模型格式导入和导出模型，实现与其他深度学习框架的互操作性

网络分析器：在训练之前，可视化，分析和查找网络架构中的问题

28、GPU编码器

深度学习优化：通过自动调优，层融合和缓冲区最小化，提高性能和内存利用率

深度学习可重定向性：通过使用codegen函数，将使用深度学习网络的应用程序部署到英特尔MKL-DNN，ARM计算库和NVIDIA TensorRT上

29、音频系统工具箱

Audio Labeler应用程序：对音频数据集交互式地定义和可视化真实标签

30、计算机视觉系统工具箱

Video Labeler应用程序：交互式，半自动地标注视频，图像序列或自定义数据源中的真实数

31、验证和确认

Simulink覆盖范围

模型覆盖率可视化：通过Simulink编辑器内的模型突出显示和弹出式窗口，获得覆盖率结果的增强透视

Simulink设计验证器

导出函数模型支持：通过自动创建可调用模型函数的调度程序，分析和生成模型的测试

自定义代码和C / C ++支持：生成代码，检测设计错误，从形式上验证包含C / C ++代码的模型

软件特色

1、数学、图形、编程。

针对工程和科学问题，优化了MATLAB平台。基于矩阵的MATLAB语言是世界上表达计算数学最自然的方法。内置的图形使得可视化和从数据中获得见解变得很容易。一个巨大的预构建工具箱库可以让您立即开始使用对您的领域至关重要的算法。桌面环境吸引实验、探索和发现。这些MATLAB工具和功能都经过了严格的测试和设计。

2、规模、积分、部署。

MATLAB帮助你把你的想法超越桌面。您可以在更大的数据集上运行分析，并扩展到集群和云。MATLAB代码可以与其他语言集成，使您能够在web、企业和生产系统中部署算法和应用程序。

3、关键特性

科学和工程计算的高级语言。

桌面环境为迭代开发、设计和解决问题而调整。

用于可视化数据和创建自定义图的工具的图形。

用于曲线拟合、数据分类、信号分析和其他领域特定任务的应用。

为广泛的工程和科学应用的附加工具箱。

使用自定义用户界面构建应用程序的工具。

与C/ c++、Java、。net、Python、SQL、Hadoop和Microsoft的接口。

与终端用户共享MATLAB程序的免版主部署选项。

4、为什么MATLAB ?

对于工程师和科学家来说，MATLAB是最简单和最有效的软件。无论您是在分析数据、开发算法还是创建模型，MATLAB都提供了一个邀请探索和发现的环境。它结合了高级语言和桌面环境，用于迭代工程和科学工作流程。

5、MATLAB讲数学

基于矩阵的MATLAB语言是世界上表达计算数学最自然的方法。MATLAB支持数字和符号计算。MATLAB中的线性代数就像教科书中的线性代数;符号计算就像你在纸上写的方程。这使得在您的想法后面捕获数学变得简单，这意味着您的代码更容易编写，更易于阅读和理解，并且易于维护。

你可以相信你的计算结果。MATLAB在数字分析研究界有着很强的根基，它以完美的数字而闻名。一个由350名工程师组成的mathwork团队每天在MATLAB代码库中运行数百万个测试，从而不断地验证质量。

MATLAB进行了大量的工作，以确保您的代码能够快速运行。数学运算分布在计算机的多个核心，库调用被大量优化，所有代码都是即时编译的。您可以并行地运行您的算法，将for循环转换成并行for循环，或者将标准数组更改为GPU或分布式数组。在无限可伸缩的公共或私有云中运行并行算法，不需要修改代码。

MATLAB语言还提供了传统编程语言的特性，包括流控制、错误处理、面向对象编程、单元测试和源代码控制集成。

6、MATLAB是为工程师和科学家设计的。

MATLAB提供了一个用于迭代工程和科学工作流程的桌面环境。集成工具支持对数据和程序的同步探索，让您在更短的时间内评估更多的想法。

您可以交互式地预览、选择和预处理您想导入的数据。

大量的内置数学函数支持您的工程和科学分析。

2D和3D绘图功能使您能够可视化和理解您的数据和通信结果。

MATLAB应用程序允许您在不需要程序的情况下执行常见的工程任务。设想不同的算法如何处理您的数据，并迭代直到得到您想要的结果。

集成的编辑和调试工具让您快速地探索多个选项，优化您的分析，并迭代到一个最优解决方案。

你可以把你的作品当作可分享的、互动的叙述。

工程师和科学家编写的全面、专业的文档总是让你保持高效。可靠、实时的技术支持人员快速回答您的问题。你可以利用超过100000个社区成员的知识和经验,MathWorks工程师在MATLAB中央,一个开放的换取MATLAB和Simulink®用户。

MATLAB和附加的工具箱是相互集成的，并设计用于一起工作。他们提供专业的开发，严格测试，现场硬化，和完整的文档功能，专门为科学和工程应用。

7、MATLAB集成工作流

重大的工程和科学挑战需要广泛的协调，才能把想法付诸实施。沿途的每一次切换都会增加错误和延迟。

MATLAB实现了从研究到生产的整个过程。您可以:

构建和打包定制的MATLAB应用程序和工具箱，与其他MATLAB用户共享。

创建独立的可执行文件，与没有MATLAB的其他人共享。

与C/ c++、Java、。net和Python集成。直接从MATLAB调用这些语言，或者将MATLAB算法和应用程序打包到web、企业和生产系统中。

将MATLAB算法转换为C、HDL和PLC代码在嵌入式设备上运行。

将MATLAB代码部署到生产Hadoop系统上。

MATLAB也是基于模型的设计的关键部分，用于多域仿真、物理和离散事件仿真、验证和代码生成。

软件功能

1、实时编辑器

所创建的脚本不仅可以捕获代码，还可以讲述与人分享的故事。自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进，并且将结果与可视化内容和您的代码一起显示。

2、App Designer

App Designer 让您无需成为专业的软件开发人员，即可创建专业的应用程序。拖放可视化组件来安排应用程序布局，并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为。

3、数据分析

您有了数据，不要将所有时间花费在为分析准备数据上。使用 MATLAB 中的新工具和功能来导入、清理、筛选和分组数据，并更快地开始分析。

4、大数据

无需学习大数据编程 — MATLAB 中的 tall 数组可让您使用惯用的代码和语法，即使您的数据集无法装入内存。MATLAB 支持您已在使用的存储系统，包括传统文件系统、SQL 和 NoSQL 数据库以及 Hadoop/HDFS。

5、性能

MATLAB 运行代码的速度几乎是两年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改。

6、图形

MATLAB 图形系统使创建和自定义绘图变得简单，且新的默认颜色、字体和样式使您的数据更容易解读。浏览新绘图，包括：

geobubble

wordcloud

heatmap

polarplot

7、团队开发

随着项目规模和复杂程度的增长，MATLAB 提供了支持协作软件开发实践的能力。

面向对象编程

源代码管理集成

测试框架

与 C/C++、Java、.NET 和 Python 集成

8、硬件支持

MATLAB 可以控制诸如 Arduino 和 Raspberry Pi 这样的流行微控制器，采集网络摄像头中的图像，甚至可以收集智能手机内置传感器中的数据。浏览受支持的硬件：

Arduino

Raspberry Pi

USB 网络摄像头

iPhone、iPad 和 Android 设备

ThingSpeak IoT

安装教程

1、下载并解压后双击“setup.exe”安装

2、选择好登陆方式后进入下一步，如下图出现许可协议，选择是

3、下一步可以输入许可密钥，也可以后续再激活

4、选择软件安装目录，默认为“C:Program FilesMATLABR2018b”，点击浏览可以自己选择文件安装位置，不建议选择安装C盘

5、根据需要选择安装的组件

6、继续下一步出现安装选择，选择把快捷方式添加到哪里，可以选择桌面或者开始菜单

7、然后确认一下安装信息是否正确，不正确的话可以返回修改

8、点击安装，开始安装，耐心等待

9、然后弹出产品配置说明，我们阅读一下，继续下一步

10、如下图，MATLAB 2018b安装完成，点击完成退出安装

11、接下来就是破解了，在解压后的文件里将License_standalone.lic复制到安装目录中Licenses文件夹里

默认"C:Program FilesMATLABR2018blicenses"

12、打开Crack文件内的R2018bbinwin64文件夹，将文件夹里面的netapi32.dll文件复制并粘贴到安装目录中win64文件夹，默认在：C:Program FilesMATLABR2018bbinwin64

13、然后就会破解完成了