Matlab R2017a中文破解版是目前较为经典实用的商业数学软件之一，这个是2017版本，也是较为稳定的版本。主要用于算法开发、数据分析、数据可视化和数值计算的高级技术计算语言及交互式环境，可实现矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等功能。由于该软件的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相近，所以用户它来解决算术问题要比FORTRAN等语言完成相同的事情简单快捷的多。有需要的用户，欢迎随时来本站免费下载体验！

新增功能

一、版本亮点包括：

1、数据分析：

MATLAB视觉，用于回归的应用程序，以及更多的用于机器学习的大数据算法

2、深度学习：

使用预训练的CNN 模型，导入 Caffe 模型，使用多个 GPU 和云实例进行训练

3、自动驾驶：

用来设计、仿真和测试ADAS以及自动驾驶系统的新工具箱

4、并行仿真：

使用parsim命令直接运行多个并行仿真任务

5、5G 库：

对 3GPP 5G无线电新技术进行仿真的 MATLAB 函数

6、升级：

升级到最新版本，轻松实现全项目升级及跨版本整合

二、具体产品更新：

MATLAB产品系列更新包括：

1、MATLAB

·实时编辑器中的交互式图形更新，包括标题、标签、图例和其他注释，以及将实时脚本输出复制到其他应用程序的功能

·Heatmap 绘图函数，用于实现数据的可视化

·可用于 tall 数组的其他函数，包括 ismember、sort、conv 和滑动统计函数

2、MATLAB Online

·通过 Web 浏览器访问 MATLAB

·教学及便捷访问的理想选择

·大多数许可证均可使用

3、Econometrics Toolbox

·贝叶斯线性回归模型，用于分析响应变量和一组预测变量之间的关系

·向量自回归模型，用于分析多变量时序数据，包括外生预测器

4、MATLAB Production Server

·基于 Web 的服务器管理仪表盘，用于 IT 配置和控制

5、Neural Network Toolbox

·深度学习算法用于训练卷积神经网络 (convolutional neural network, CNN) ，可以在 PC、集群以及云上利用多个 GPU 执行回归任务

·利用图像优化将通过CNN深度学习模型得到的特征可视化

·从预先训练好的 CNN 模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)和 Caffe Model Zoo 中的模型传递权重的功能

6、Statistics and Machine Learning Toolbox

·回归学习应用程序，用于使用有监督机器学习来训练回归模型

·tall 数组算法，用于支持向量机 (support vector machine, SVM) 和朴素贝叶斯分类、袋装决策树以及套索回归

7、Computer Vision System Toolbox

·使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度学习算法进行目标检测

8、Automated Driving System Toolbox

·一款用于开发风险模型和进行风险模拟的新产品

三、Simulink产品系列更新包括：

1、Simulink

·parsim 命令，用于直接运行多个并行仿真

·Simulink 项目升级，可将项目中的所有文件轻松更新为最新版本

·无需将数据加载到内存，即可对 MAT 文件中的大输入信号进行流式传输

·缩减总线布线，可快速将信号合成为总线，并自动创建总线元素端口，以便在子系统之间以及内部使用较少的信号线

·自动创建端口，用于在布控信号时将输入端口和输出端口添加到模块

2、Powertrain Blockset

·一款用于对汽车动力总成系统进行建模和仿真的新产品

3、Simscape Multibody

·运行时参数可用于加速仿真任务和修改组件参数值而无需重新生成 C 代码

·Onshape CAD 导入用于多体仿真中基于云的 CAD装配

四、信号处理和通信更新包括：

1、Antenna Toolbox

天线设计器应用程序，可根据所需特性交互式选择和分析天线

2、Communications System Toolbox

对在多路径和散射传播场景中运行的空间定义 MIMO 信道进行建模和仿真

3、LTE System Toolbox

Sidelink 接收功能，实现 LTE-A ProSe 直接通信的链路级仿真，用于公共安全和车载通信应用

4、WLAN System Toolbox

支持生成符合 IEEE 802.11ad 标准的波形

五、代码生成更新包括：

1、Embedded Coder

跨版本代码集成可用于较早版本的模型引用生成代码的重用

2、Simulink Coder

为 MATLAB 函数模块仿真和代码生成提供动态内存支持

3、HDL Coder

从符合 IEEE 标准的单精度浮点操作生成 HDL 代码

4、HDL Verifier

支持探测和获取内部 FPGA 信号用于在MATLAB 或 Simulink 中进行分析

六、验证和确认更新包括：

1、Polyspace Bug Finder

对 MISRA C:2012 Amendment 1和新的加密程序执行代码检查

2、Simulink Verification and Validation

·对克隆检测进行改进，用于重构重复的库型式和子系统克隆

·为DOORS Next Generation 提供支持，用于在 DOORS Next Generation 中链接和追溯模型元素至需求

3、Simulink Design Verifier

通过仿真过程的切片器高亮显示，实现状态活动时刻的可视化效果

4、Simulink Code Inspector

支持MATLAB、Simulink和Stateflow中的循环和周期操作

软件特色

1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来

2、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化

3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握

4、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具

5、编程环境

MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析

6、简单易用

Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因

7、强处理能力

MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而且经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等

8、图形处理

MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能(例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等)方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能(例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等)，MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面(GUI)的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足

9、模块集和工具箱

MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱(Toolbox)家族中有了自己的一席之地

10、应用软件开发

在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口;在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等;在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等;在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5进行连接

安装教程

1. 右键加载“R2017a_win64_dvd1.iso”，点击“setup”安装程序

2.进入安装向导， 安装方法选择“使用文件密钥”，输入序列号09806-07443-53955-64350-21751-41297

3.选择安装目录(安装完成后大概占用14G空间)进行安装，我的是默认安装地址。

4.安装过程比较久，当出现“弹出DVD1并插入DVD2以继续”时，右击加载的盘，选择弹出，然后右键装在“R2017a_win64_dvd2.iso”

注：安装过程中会提示插入DVD2，此时右键弹出刚开始加载的DVD1，然后再右键装载“R2017a_win64_dvd2.iso”即可继续安装.

5.耐心等待安装完成

6.软件安装完毕后，将破解文件夹中的“license_standalone.lic”文件复制到软件安装目录中的 "licenses"文件夹内,默认安装路径为

C:Program FilesMATLABR2017alicenses

然后运行一次软件(如果报错可以无视)，最后再将破解文件夹中(matlab-crackR2017abinwin64)的“netapi32.dll”文件复制粘贴到安装目录中的win64文件夹内即可，默认路径为C:Program FilesMATLABR2017abinwin64

7.在开始中 搜索 matlab 运行。

常用工具箱

●Matlab Main Toolbox—matlab主工具箱

●Control System Toolbox—控制系统工具箱

●Communication Toolbox—通讯工具箱

●Financial Toolbox—财政金融工具箱

●System Identification Toolbox—系统辨识工具箱

●Fuzzy Logic Toolbox—模糊逻辑工具箱

●Higher-Order Spectral Analysis Toolbox—高阶谱分析工具箱

●Image Processing Toolbox—图象处理工具箱

●computer vision system toolbox—计算机视觉工具箱

●LMI Control Toolbox—线性矩阵不等式工具箱

●Model predictive Control Toolbox—模型预测控制工具箱

●μ-Analysis and Synthesis Toolbox—μ分析工具箱

●Neural Network Toolbox—神经网络工具箱

●Optimization Toolbox—优化工具箱

●Partial Differential Toolbox—偏微分方程工具箱

●Robust Control Toolbox—鲁棒控制工具箱

●Signal Processing Toolbox—信号处理工具箱

●Spline Toolbox—样条工具箱

●Statistics Toolbox—统计工具箱

●Symbolic Math Toolbox—符号数学工具箱

●Simulink Toolbox—动态仿真工具箱

●Wavele Toolbox—小波工具箱

●DSP system toolbox—DSP处理工具箱