Matlab R2016b是由美国MathWorks公司推出的一款专业商业数学软件，这也是三大常用数学软件之一，软件包含了全新的功能，包括了Simulink的其他新功能、一个新的工具箱Risk Management Toolbox以及其它83款产品的更新和问题修复，完美兼容windows10操作系统。可以大大地提高各类数据的处理效率，能够广泛地应用于各类数据处理领域，有需要的用户，欢迎随时来本站免费下载使用！

新增功能

1、MATLAB产品系列更新包括：

· MATLAB：

o引入tall数组用于操作超过内存限制的过大数据

o引入时间表数据容器用于索引和同步带时间戳的表格数据

o增加在脚本中定义本地函数的功能以提高代码的重用性和可读性o通过使用MATLAB的Java API可以在Java程序中调用MATLAB代码

·MATLAB Mobile：通过在 MathWorks 云端的 iPhone 和 Android 传感器记录数据

· Database Toolbox：提供用于检索 Neo4j 数据的图形化数据库界面

· MATLAB Compiler：支持将 MATLAB 应用程序(包括tall数组)部署到 Spark 集群上

· Parallel Computing Toolbox：能够在您的台式机、装有 MATLAB Distributed Computing Server 的服务器、以及 Spark 集群上利用tall数组进行大数据并行处理

· Statistics and Machine Learning Toolbox：提供不受内存限制的大数据分析算法，包括降维、描述性统计、k-均值聚类、线性递归、逻辑递归和判别分析

· Statistics and Machine Learning Toolbox：提供可以自动调整机器学习算法参数的 Bayesian 优化算法以及可以选择机器学习模型特征的近邻成分分析(NCA)

· Statistics and Machine Learning Toolbox：支持使用 MATLAB Coder 自动生成实现SVM 和逻辑回归模型的C/C+代码

· Image Processing Toolbox：支持使用三维超像素的立体图像数据进行简单线性迭代聚类(SLIC)和三维中值滤波

· Computer Vision System Toolbox：使用基于区域的卷积神经网络深度学习算法(R-CNN)进行对象检测

· Risk Management Toolbox：一个新的工具箱用于开发风险模型和执行风险模拟

· ThingSpeak：能够从联网的传感器采集数据，并使用由 Statistics and Machine Learning Toolbox、Signal Processing Toolbox、Curve Fitting Toolbox 和 Mapping Toolbox 提供的函数在云端进行 MATLAB 分析

2、Simulink 产品系列更新包括：

· Simulink：o使用 JIT 编译器提升在加速器模式下运行的仿真的性能

o能够初始化、重置并终止子系统，进行动态启动和关闭行为建模

o状态读取器和写入器模块可以从模型中的任何位置完全控制重置状态行为

o对 Raspberry Pi 3 和 Google Nexus 的硬件支持

· Simulink和Stateflow：简化参数和数据编辑的属性检查器、模型数据编辑器和符号管理器

· Simscape：新增了一个模块库，用于模拟理想气体、半理想气体以及实际气体系统

信号处理和通信更新包括：· Signal Processing Toolbox：可用于执行多时序的时域和频域分析的信号分析仪应用程序· Phased Array System Toolbox：针对空气传播和多路径传播对窄频和宽频信号的影响提供建模支持· WLAN System Toolbox：IEEE 802.11ah 支持和多用户 MIMO 接收机功能· Audio System Toolbox：音频插件托管功能，可在 MATLAB 中直接运行和测试 VST 插件

3、代码生成更新包括：

· Embedded Coder：

o交叉发布代码集成功能使得可以重用由较早版本生成的代码

o能够生成可用于任何软件环境的可插入式代码，包括动态启动和关闭行为

o支持仿真 AUTOSAR 基础软件，包括 Diagnostic Event Manager(DEM)和 NVRAM Manager(NvM)

· HDL Coder：根据设定的目标时钟频率，以寄存器插入方式自适应流水化，以及可用于显示和分析转换和状态的逻辑分析仪(搭配使用 DSP System Toolbox)

4、验证和确认更新包括：

· Simulink Verification and Validation：Edit-time checking功能，可帮助在设计时发现并修复标准合规性问题

· Simulink Test：用于进行测试评估的自定义标准的定义功能

· HDL Verifier：FPGA 数据采集功能，用于探测要在 MATLAB 或 Simulink 中进行分析的内部 FPGA 信号

· Polyspace Bug Finder：支持 CERT C 编码规范，以用于网络安全漏洞检测

主要功能

一、MATLAB

1.MATLAB:语言的单元测试框架

2.Trading Toolbox:一款用于访问价格并将订单发送到交易系统的新产品

3.Financial Instruments Toolbox:赫尔-怀特、线性高斯和LIBOR市场模型的校准和Monte Carlo仿真

4.Image Processing Toolbox:使用有效轮廓进行图像分割、对10个函数实现C代码生成，对11个函数使用GPU加速

5.Image Acquisition Toolbox:提供了用于采集图像、深度图和框架数据的Kinect® for Windows®传感器支持

6.Statistics Toolbox:用于二进制分类的支持向量机(SVM)、用于缺失数据的PCA算法和Anderson-Darling拟合优度检验

7.Data Acquisition Toolbox:为Digilent Analog Discovery Design Kit提供了支持包

8.Vehicle Network Toolbox:为访问CAN总线上的ECU提供XCP

二、Simulink

1.Simulink:Simulation Performance Advisor，链接库模块的封装，以及通过逻辑表达式控制有效变量

2.Simulink:除LEGO® MINDSTORMS® NXT、Arduino®、Pandaboard和Beagleboard外，还为Raspberry Pi和Gumstix® Overo硬件提供了内置支持

3.SimRF™: 针对快速仿真和模型加载时间的电路包络求解器

4.SimMechanics™: 发布了用于从 CAD 和其他系统导入模型的 XML 架构

5.Simulink Design Verifier™: 数组超出边界检查

三、MATLAB和Simulink的系统工具箱

1.Communications System Toolbo Sphere解码器和Constellation框图系统对象

2.Computer Vision System Toolbox:相机标定，立体视觉，Viola-Jones 对象检测培训，FREAK特征提取和其他新函数

3.DSP System Toolbox: 频谱分析仪和逻辑分析示波器，以及时域示波器的触发

4.Phased Array System Toolbox:极化支持、数组锥化以及针对传感器数组分析、波形分析和雷达方程计算的应用程序代码生成和实现

5.Simulink Coder: 减少了从Stateflow®调用的 Simulink 函数的数据副本

6.Fixed-Point Designer: 一款结合了Fixed-Point Toolbox™ 和Simulink Fixed Point™ 功能的新产品

7.HDL Verifier:从MATLAB生成HDL测试工作台

安装教程

1.下载好安装包和破解文件，都解压，由于安装包文件过大，我分到两个文件夹上传的，解压后移到一个文件夹里面

2.点击安装包中的setup图标，开始安装

3.选择使用文件安装密匙，点击下一步

4.阅读以下协议，选择是

5.打开破解文件的readme.txt文档，选择图中的破解序号，复制到matlab的安装界面框中

6.复制后，并点击下一步

7.点击下一步，自定义安装位置，尽量找一个大一点的盘(建议)，然后下一步

8.建议全选，也可去掉自已不需要的工具箱，之后点击下一步

9.接下来就是坐等安装完毕了，小编的电脑大约二十分钟之后进度达到100%，出现如下所示的界面，点击下一步

10.出现安装完成，点击确定，但是，注意，革命尚未成功呢，毕竟盗版嘛，想要免费，还得多做一些事儿，接下来就开始我们的破解之旅吧~

11.打开破解文档中的路径R2016bbinwin64，复制其中的所有文件到安装好的matlab中对应同样的R2016bbinwin64路径中去

12.同理，再按这个步骤复制路径(注意，这只是我电脑的路径啊，自己找自己电脑对应的路径)matlab2016bMatlab 2016b Win64 Crack.rarR2016btoolboxslrtblocksflexray一次

13.完成后找到安装好的matlab软件所在位置

14.打开后会出现如下界面，选择在不使用Internet的情况下手动激活，点击下一步

15.选择许可文件，路径为破解文档中的license_standalone，选择它

16.确定之后点击确定，就破解完毕了

使用技巧

1、Ctrl+C 中断正在执行的操作

如果程序不小心进入死循环，或者计算时间太长，可以在命令窗口中使用Ctrl+c来中断。MATLAB这时可能正疲于应付，响应会有些滞后

2、figure命令新建一个绘图窗口

figure可以打开一个空的绘图窗口，接下的绘图命令可以将图画在它里面，而不会覆盖以前的绘图窗口。当有多个figure窗口时，在命令窗口中执行如Plot等命令将覆盖当前figure窗口中的对象。所谓的当前figure窗口，也就是最后一次查看的窗口(可以用命令gcf得到)。figure(N)，将编号为N的窗口置为当前figure，出现在所有窗口的最前面，如果该窗口不存在，则新建一个编号为N的空白figure

3、注释掉一段程序：%{、%}

经典方法是用 if 0，但缺点是不够直观，注释掉的内容仍然保持代码的颜色。现在可以用 %和{ 的组合。输入%{后，后面的代码都会变绿，在注释结束的地方再加上 %} 。

也可以选中要注释内容，在右键菜单中选择Comment (Uncomment去掉注释标记)，或使用快捷键Ctrl+R。

将光标放在需要注释的行中，按Ctrl+R，将该行变为注释。取消注释也是一样的，快捷键为Ctrl+T。

4、clc清屏

清除命令窗口中的所有输入和输出信息，不影响命令的历史记录

5、clear和clear all

clear 变量名:可以清除workspace中的无用的变量，尤其是一些特别大的矩阵，不用时及时清理，可以减少内存占用

clear all:清除所有的变量，使workspace一无所有，当重新开始一次算法验证时，最好执行一次，让workspace中的变量一目了然

6、上下光标键↑↓

在命令窗口中，上下光标键可以将历史记录中的命令复制到输入位置，便于快速重新执行。如果输入命令的前几个字母如 [row, col] =，再使用光标键，则只会选择以这些字母开始的命令