Apifox是一款强大好用的接口调试管理工具，让API的测试变得更加的方便，支持可视化接口管理，接口调试，自动校验数据结构，自动化测试等功能，让整个程序在开发的过程中不需要在API的测试上浪费过多的时间，能够提升开发人员的效率，并且接口云端同步，实时更新，欢迎下载使用!

软件功能

可视化接口管理

方便快捷可视化接口管理，成倍提升团队多人协作效率。

支持数据结构(JSON Schema)管理，多接口可复用相同数据结构。

接口调试

Postman 有的功能，比如环境变量、预执行脚本、后执行脚本、Cookie/Session 全局共享 等功能，Apifox 都有，并且和 Postman 一样高效好用。

自动校验数据结构

接口调试时，自动校验返回的数据结构是否符合接口文档定义，一键发现接口数据异常。

接口数据 Mock

内置 Mock.js 规则引擎，非常方便 mock 出各种数据，并且可以在定义数据结构的同时写好 mock 规则。

支持自定义期望，灵活配置根据参数值返回不同数据内容。

零配置即可 Mock 出非常人性化的数据

自动化测试

完善的接口自动化测试功能，保证接口数据的正确性。

支持自定义脚本，自动化检查数据正确性。自定义脚本语法 100% 兼容 Postman，降低学习成本。

数据导入/导出

支持导出 OpenApi (原Swagger)、Markdown、Html 等数据格式。

支持导入 OpenApi格式(原Swagger)、Postman、HAR、RAP2、yapi、Eolinker、DOClever、ApiPost、Apizza 等数据格式。

高效团队协作

接口云端同步，实时更新。成熟的团队/项目权限管理，满足各类企业的需求。

Apifox介绍

软件开发过程中，接口管理、调试、自动化测试是必不可少的，我们经常使用 Postman 等工具来进行接口调试，在接口调试方面 Postman 做的非常出色。但是在整个软件开发过程中，接口调试只是其中的一部分，还有很多事情 Postman 无法完成，或者无法高效完成，比如：接口文档定义、Mock 数据、接口自动化测试等等。而 Apifox 就是为此而生的。

接口管理现状

一、常用解决方案

使用 Swagger 管理接口文档

使用 Postman 调试接口

使用 RAP Mock 数据

使用 JMeter 做接口自动化测试

二、存在的问题

维护不同工具之间数据一致性非常困难、非常低效。并且这里不仅仅是工作量的问题，更大的问题是多个系统之间数据不一致，导致协作低效，频繁出问题，开发人员痛苦不堪。

开发人员在 Swagger 定义好文档后，接口调试的时候还需要去 Postman 再定义一遍。

前端开发 Mock 数据的时候又要去 RAP 定义一遍，手动设置好 Mock 规则。

测试人员需要去 JMeter 定义一遍。

前端根据 RAP Mock 出来的数据开发完，后端根据 Swagger 定义的接口文档开发完，各自测试测试通过了，本以为可以马上上线，结果一对接发现各种问题：原来开发过程中接口变更，只修改了 Swagger，但是没有及时同步修改 RAP。

同样，测试在 JMeter 写好的测试用例，真正运行的时候也会发现各种不一致。

时间久了，各种不一致会越来越严重。

Apifox 解决方案

一、如何解决这些问题

1、Apifox 定位

Apifox = Postman + Swagger + Mock + JMeter

通过一套系统、一份数据，解决多个系统之间的数据同步问题。只要定义好接口文档，接口调试、数据 Mock、接口测试就可以直接使用，无需再次定义;接口文档和接口开发调试使用同一个工具，接口调试完成后即可保证和接口文档定义完全一致。高效、及时、准确!

2、Apifox 功能

接口文档定义：Apifox 遵循 OpenApi 3.0 (原Swagger)、JSON Schema 规范的同时，提供了非常好用的可视化文档管理功能，零学习成本，非常高效。

接口调试：Postman 有的功能，比如环境变量、预执行脚本、后执行脚本、Cookie/Session 全局共享 等功能，Apifox 都有，并且和 Postman 一样高效好用。

数据 Mock：内置 Mock.js 规则引擎，非常方便 mock 出各种数据，并且可以在定义数据结构的同时写好 mock 规则。支持添加“期望”，灵活配置根据参数值返回不同数据内容。最重要的是 Apifox 零配置 即可 Mock 出非常人性化的数据，具体在本文后面介绍。

接口自动化测试：提供接口集合测试，可以通过选择接口(或接口用例)快速创建测试集。目前接口自动化测试更多功能还在开发中，敬请期待!目标是： JMeter 有的功能基本都会有，并且要更好用。

注意事项

维护不同工具之间数据一致性非常困难、非常低效。并且这里不仅仅是工作量的问题，更大的问题是多个系统之间数据不一致，导致协作低效，频繁出问题，开发人员痛苦不堪。

开发人员在 Swagger 定义好文档后，接口调试的时候还需要去 Postman 再定义一遍。

前端开发 Mock 数据的时候又要去 RAP 定义一遍，手动设置好 Mock 规则。

测试人员需要去 JMeter 定义一遍。

前端根据 RAP Mock 出来的数据开发完，后端根据 Swagger 定义的接口文档开发完，各自测试测试通过了，本以为可以马上上线，结果一对接发现各种问题：原来开发过程中接口变更，只修改了 Swagger，但是没有及时同步修改 RAP。

同样，测试在 JMeter 写好的测试用例，真正运行的时候也会发现各种不一致。

时间久了，各种不一致会越来越严重。